Tecnologia automatiza o cruzamento de dados, reduz análises de 15 dias para instantes e já coloca 145 empresas de alto risco sob fiscalização em Sergipe

A Secretaria de Estado da Fazenda de Sergipe (Sefaz) lançou o Sistema Analítico Unificado para Rastreamento de Operações Suspeitas (Sauros), ferramenta para detectar indícios de empresas ‘laranjas’. Desenvolvida a partir de uma avançada tecnologia de Big Data, a plataforma cruza dados para identificar autonomamente comportamentos fora do padrão e gerar relatórios detalhados que embasam as ações da fiscalização.

Com essa inovação, análises que antes levavam cerca de 15 dias agora ocorrem de forma totalmente automática. De acordo com o gerente de Planejamento Fiscal da Sefaz, Maurílio Gois, a ferramenta transforma a inteligência de dados em ações diretas. “Com o Sauros, ganhamos velocidade e precisão para identificar empresas constituídas apenas para simular operações e sonegar impostos. Isso permite que nossas equipes atuem de forma ágil, protegendo o bom contribuinte e garantindo uma concorrência leal no estado”, destacou.

A nova estrutura analisa todas as informações cadastradas do contribuinte, inclusive o endereço, para checar se as operações comerciais e fiscais realizadas são reais. Assim que o relatório é emitido, os auditores fiscais realizam diligências presenciais no local indicado. As empresas encontradas no endereço precisam apresentar justificativas formais para evitar a suspensão de seu registro; por outro lado, se o estabelecimento não for localizado no endereço informado, a inscrição estadual é suspensa imediatamente.

Após a constatação de irregularidades e a suspensão do cadastro, a empresa fica bloqueada para emitir ou receber documentos fiscais. Atualmente, 145 empresas classificadas como de alto risco já estão sob fiscalização ostensiva, das quais 29 tiveram o registro suspenso. A medida traz impactos diretos no aumento da arrecadação e no fortalecimento de um ambiente de negócios mais justo e transparente.

Fonte, Secom – Governo de Sergipe.